随着多模态数据的日益丰富与多模态大模型的迅猛发展，人工智能在艺术内容生成与美学评价领域的潜力日益凸显。本次报告围绕“基于视觉感知的多模态艺术内容生成与审美评价研究”，聚焦图文生成、音画生成与绘画评价三个方向，深入探讨视觉、语言、声音等多模态信息的融合机制与协同建模方法。在图文生成方面，报告将介绍如何通过语义理解与视觉布局推理，实现内容高度契合、风格协调统一的图文协同生成；在音画生成方面，重点探索音乐情感特征与视觉色彩属性之间的跨模态对齐机制，以生成具有情绪共鸣与艺术连贯性的风格化视听内容；在绘画评价方面，则结合人类审美认知机制，构建一个融合构图美感、色彩和谐度、风格一致性与语义表达深度的多维度智能评价模型。本报告的相关研究成果为智能艺术生成、跨媒体内容合成以及人机协同设计等应用场景提供了新的思路与技术路径。

嘉宾介绍：李晨辉，华东师范大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，CCF计算机辅助设计与图形学专委会执行委员，CSIG可视化与可视分析专委会委员。博士毕业于香港理工大学，研究方向包括数据可视化、、计算机图形学、智能交互、智能艺术设计等，在IEEE VIS、IEEE TVCG、NeurIPS、CVPR、ICML、ACM CHI等国际会议及期刊上发表学术论文50余篇，其中CCF A或Trans.论文30余篇；担任VCIBA国际期刊青年编委、20余个期刊会议审稿人；6次担任国内学术会议论文主席、组织主席，曾获2次国际学术会议最佳论文奖，曾获2020年度上海市科技进步特等奖、2022年度上海市高等教育教学成果二等奖、2023年全国高校优秀美育案例、2024年度上海计算机学会科学技术奖二等奖。