人体运动捕捉是计算机视觉和图形学中的重要研究问题，在影视、游戏、动画等领域有着广泛的应用。传统的基于标记点的重建技术复杂，难以普及，而基于相机的技术受遮挡、光照和服装的影响，难以鲁棒精准。本报告基于轻便可穿戴传感器，提出一系列人体运动捕捉技术，试图摆脱上述技术的缺点，使动捕技术可以服务于终端客户群体，未来有望在医疗、健康、体育、健身等行业中得到应用。

嘉宾介绍：徐枫，清华大学软件学院长聘副教授，博士生导师。研究方向包括人工智能、虚拟/增强现实、智慧医疗等。相关工作发表在Nature Medicine, Nature Biomedical Engineering, NEJM AI，Lancet Digital Health, ACM Siggraph, CVPR等国际权威期刊和会议上。担任CCF A类IEEE TVCG编委， Siggraph、Siggraph Asia程序委员，ICCV领域主席。论文入选Cell Press中国年度最佳论文、Siggraph最佳论文、CVPR Best Paper Finallist，曾获教育部、中国电子学会、中国图象图形学学会技术发明一等奖。