近年来，由于图结构数据的强大表达能力，用机器学习方法分析和挖掘图数据的研究越来越受到重视。图神经网络（Graph Neural Networks）是一类基于深度学习的处理图数据的方法，在众多领域展现出了卓越的性能，其已经成为一种广泛应用的图分析方法。谱域图神经网络是图神经网络研究中一类重要的方法，它们在拉普拉斯谱域中设计和学习不同的图卷积，具有良好的理论保证和可解释性。本报告拟先介绍图神经网络的任务和一些前沿应用，然...

报告人简介： Prof. Visinelli is currently an associate professor at Shanghai Jiao Tong University and a fellow at the Tsung-Dao Lee Institute. His research activity spans various interesting topics including particle astrophysics, dark matter, dark energy, and black holes. 讲座摘要： The physics beyond the Standard Model (BSM) could be represented by a hidden sector at relatively low energy scale...

报告人简介： 丁寒锋博士，浙江大学教授，2003年本科毕业于浙江大学化学系，2008年获得浙江大学博士学位，2008年至2011年在新加坡科技研究局从事博士后研究。2011年8月入职浙江大学化学系，现为浙江大学求是特聘教授、博士生导师，浙江省化学会副理事长。国家基金委杰出青年基金、优秀青年基金获得者。研究领域为天然产物全合成及导向天然产物的新反应方法学，在多种学术刊物上发表学术论文五十余篇。曾获得Thieme Chemistry Journ...

自旋波（其最小量子化单元为磁子）是磁性材料中磁矩的非一致进动，在导电或绝缘的磁性材料中可实现没有载流子定向移动的磁矩角动量传播，有效地克服了焦耳能耗的产生，为突破纳米级、高集成度、超低能耗的电子器件热耗散瓶颈问题开辟了一条崭新的途径。在此报告中，王棋教授将简单介绍在纳米尺度下磁子的线性和非线性特征及其探测技术，通过利用磁子的偶极相互作用，实验实现磁子定向耦合器和磁子半加法器。随后他将介绍逆向设计磁...

磁子技术旨在利用自旋波或磁振子进行信息处理、传输和存储。该技术成为新一代低功耗、超快运算的有力竞争者。微纳尺度上自旋波的空间成像是理解磁子器件的物理、功能、集成问题的关键，为实现超快磁子技术打下基础。目前，自旋波成像主要包括布里渊光散射仪、氮色心显微镜、磁光克尔显微镜和时间分辨扫描透射X-射线显微镜。本报告将着重讲述后两种成像技术及其在磁子学领域的应用。我将介绍扫描磁光克尔显微镜的工作原理和自主研制...

创管学院辅修专业项目是为非商科专业的学生提供专业、系统、多样的商科课程，培养适应数字经济时代的复合型科技创新创业人才，促进科技成果的落地和转化。在充分尊重个人兴趣的前提下进行实用性的商科训练，以适应数字经济时代职业发展的挑战。 因此创管学院举办本科/研究生辅修招生宣讲会，由学院王素教授主持，郭明教授做辅修专业及申请说明，并特邀嘉宾分享个人与职业发展经验，助力上科大学子的职业规划发展。 特邀嘉宾介绍： ...

报告人简介： 纪幸辰，上海交通大学电子信息与电气工程学院长聘教轨副教授、博士生导师。2013年获北京交通大学学士学位，2018年获美国Cornell University博士学位，2018-2021年在美国Columbia University 从事博士后研究员工作，2021年12月加入上海交通大学。美国光学协会基金会挑战奖获得者（全球仅10人）、2023年上海科技青年35人引领计划获奖者，2022、2023、2024年连续三年入选全球前2%顶尖科学家年度科学影响力榜单。长期从事...

报告人简介： 蔡子，2010年于中国科学院物理研究所凝聚态理论专业取得博士学位。先后在美国加州大学圣迭戈分校，德国慕尼黑大学，奥地利科学院量子光学与量子信息研究所从事博士后工作。现任上海交通大学物理与天文学院教授，博士生导师。主要从事凝聚态物理以及相关领域的数值计算和理论方面的工作，主要研究领域涉及强关联电子系统，光晶格中的超冷原子,开放量子多体系统，非平衡统计物理，机器学习方法在物理学中的应用等方向，...

Building realistic 3D digital worlds is crucial for advancing traditional applications such as film animation and virtual reality, and it also provides key support for emerging fields like robot learning, particularly for applications aimed at the evolution of embodied intelligence. Within the 3D digital world, environment and characters are essential elements that are not typically isolated. Just...

在交互过程中主动感知环境是具身智能系统的重要特性。过去几年，三维感知朝着在线化和主动化快速发展，主动场景重建和主动语义理解逐渐成熟，为三维具身交互提供了良好支撑。但具身感知仍面临诸多局限，例如无法应对开放环境，缺乏认知过程建模，难以实现通用、泛化的高层次任务规划。多模态大模型具备强大的常识知识推理能力、多模态信息融合能力、长程任务规划能力，为具身智能由感知到认知的跃迁提供了可能，例如视觉基础模型驱...

潘挺睿教授为教育部“长江学者”讲座教授，美国医学与生物工程院Fellow，英国皇家化学学会Fellow，国内外多所高校与科研院客座教授。参与筹建首个医工交叉新型研发机构—医疗器械创新研究院。2011年首次提出柔性离电传感机理 ( FITS | Flexible Iontronic Sensing )，其拥有超高灵敏度，超薄柔性，超高光学透明度，环境可集成性等性能优势，目前已成为第四代柔性触觉感知的核心技术。荣获美国科学基金会杰出青年奖、科技前沿创新奖...