全波形反演是基于最优化理论的高分辨率声参数模型重建和成像方法。全波形反演理论最早由法国Tarantola教授于上世纪80年代提出，在地震成像领域有着广泛的研究和成功的应用，并于近年在医学超声成像领域也得到了关注。传统的医用B型超声成像方法，利用多组自激自收的脉冲回波信号，依赖匀速和射线假设重建目标体的结构分布灰阶图像，分辨率有限，难以识别尺寸较小的病灶，且在有骨骼等声速度差异较大的硬组织存在的情况下成像效果不...

主讲人： 陶勇博士是硅谷Cloudstone云石基金的创始合伙人，专注于生物科技、医疗健康、半导体、智能科技和清洁能源等领域的创业投资。他在多家硅谷创新科技公司担任董事职位，覆盖医疗设备、基因检测、半导体和绿色科技。他是世界决策学会（SDP）的研究员，研究方向为基于决策的人工智能治理与立法。在创立云石基金之前，陶勇博士曾建立并领导一家决策管理咨询机构，为移动通信、汽车、清洁能源、科技创新和金融领域的大型企业提供...

报告主题：人工智能方法在认知与心理健康领域的应用 随着人工智能（AI）方法的不断发展，AI与多学科的交叉融合推动了一系列基于新方法来深入理解人类智能的可能性。在本报告中，我将基于近期研究，介绍AI方法与认知、临床心理学研究的融合，探讨这些方法如何助力研究者理解人类认知、脑活动，辅助研究刺激的生成，并在心理健康领域产生应用。具体而言，报告将首先探讨深度卷积神经网络（DCNN）作为一种特征提取工具，在理解社会意...

主题： 耳朵是我们接收声音信息的关键器官，是我们感知和连接世界的重要渠道之一。耳朵还负责维护身体的平衡和空间感知，对于日常活动和运动的协调性发挥至关重要的作用。听力损失不仅影响我们的生活质量，还可能导致孤独、抑郁和认知能力下降等心理问题。耳健康如此重要，但是您是否真正了解如何保护它呢？本次活动汇聚耳科领域、药物研发权威专家，我们将对网络热点耳健康问题答疑解惑，科普耳健康重要性以及常见疾病预防治疗措...

报告人简介： 何晓，华东师范大学化学与分子工程学院二级教授，博士生导师。2003和2006年分别在南京大学获得学士和硕士学位；2010年在美国佛罗里达大学获得博士学位；2011-2012年在美国伊利诺伊大学香槟分校从事博士后研究。研究领域为理论与计算化学，研究方向包括复杂分子体系的量子分块方法，密度泛函方法的发展，与人工智能在化学中的应用。在Nat. Comput. Sci.、PNAS、Sci. Adv.、Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Ch...

报告人简介：陈建博士，湖南科技大学教授，博士研究生导师，湖南省杰出青年基金获得者，湖南省121创新人才。2009年博士毕业于华南理工大学材料学专业，2011至2012年在德国马普高分子所从事博士后研究工作，目前主要从事智能响应性荧光聚合物材料研究。担任Polymers, Frontiers in Chemistry等期刊客座编辑。曾获2023年湖南省优秀研究生导师，2021年湖南省自然科学二等奖（第一完成人）和2011年全国优秀博士学位论文提名奖等。近年...

Topological phenomena, like the protected edge mode in which waves can travel around large imperfections without back-reflection, envision enticing applications. Although initially emerging from the study of the quantum Hall effect, topological phases are universal in various fields, including photonics, mechanics, and phononics. In this talk, I will discuss our topological phase engineering work,...

报告人简介： 顾强强，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院预聘副教授、博士生导师。2021年于北京大学物理学院量子材料科学中心获得理学博士学位，2021-2024年在北京大学数学科学学院大数据科学研究中心从事博士后研究工作，并同时在北京科学智能研究院 (AISI) 担任兼职研究员，于2024年11月加入中国科学技术大学工作。主要从事机器学习与计算材料模拟相关方向的研究工作，以一作/共一/通讯作者身份发表在Nat. Commun.、Phys. ...

While generative AI models have achieved remarkable success in creating language, images, and videos, their applications in 3D content, which is the heart of several domains, such as VR/AR, film, gaming, and metaverse, encounter fundamental challenges due to the scarcity of 3D training data and increased complexities inherent in 3D. In this talk, I will present my research on developing 3D generat...

报告人简介： 赵俊，复旦大学物理系教授，专注于高温超导和量子磁性材料等关联电子体系的中子散射研究，同时从事大尺度、高质量单晶样品的生长及其热力学和输运性质的测量。曾获 “第十届上海市青年科技英才”、教育部青年科学奖、“Sir Martin Wood China Prize”和“求是”杰出青年学者奖等荣誉。 讲座摘要： Despite nearly four decades of intensive research on various cuprates, the mechanism responsible for high-temp...