本报告从新能源电网的发展现状和工程需求出发，总结同步发电机和电力电子装备在暂态行为方面的差异以及构网型变流器耐受力弱的根本原因。重点讨论构网型变流器短时过载能力增强的研究框架和多层级调控方法，并以控制参数优化为例详细讨论以开关频率作为自由度的过载能力增强技术及归一化对标方法等。 李武华：2002年于浙江大学电气工程学院获学士学位；2008年获浙江大学电气工程学科博士学位，导师为IEEE Fellow、IEE (IET) Fello...

寒假将至，我们愉快地迎来了这一年中最放松与期待的时光。冬日的上科大，被温柔的阳光与清新的冷空气包围，为你提供了一个理想的环境，让你在繁忙的学期后得以休憩与反思。让我们一同探寻这所校园在假期中的独特魅力。请收好这份“寒假校园服务指南”，它将为你介绍寒假期间校园内可供利用的各种服务和设施，确保你在这个假期中有充实而愉悦的体验。一、基础服务1. 校园服务中心1月28日至2月4日期间暂停，其他时间正常服务2. 食堂...

全波形反演是基于最优化理论的高分辨率声参数模型重建和成像方法。全波形反演理论最早由法国Tarantola教授于上世纪80年代提出，在地震成像领域有着广泛的研究和成功的应用，并于近年在医学超声成像领域也得到了关注。传统的医用B型超声成像方法，利用多组自激自收的脉冲回波信号，依赖匀速和射线假设重建目标体的结构分布灰阶图像，分辨率有限，难以识别尺寸较小的病灶，且在有骨骼等声速度差异较大的硬组织存在的情况下成像效果不...

主讲人： 陶勇博士是硅谷Cloudstone云石基金的创始合伙人，专注于生物科技、医疗健康、半导体、智能科技和清洁能源等领域的创业投资。他在多家硅谷创新科技公司担任董事职位，覆盖医疗设备、基因检测、半导体和绿色科技。他是世界决策学会（SDP）的研究员，研究方向为基于决策的人工智能治理与立法。在创立云石基金之前，陶勇博士曾建立并领导一家决策管理咨询机构，为移动通信、汽车、清洁能源、科技创新和金融领域的大型企业提供...

报告主题：人工智能方法在认知与心理健康领域的应用 随着人工智能（AI）方法的不断发展，AI与多学科的交叉融合推动了一系列基于新方法来深入理解人类智能的可能性。在本报告中，我将基于近期研究，介绍AI方法与认知、临床心理学研究的融合，探讨这些方法如何助力研究者理解人类认知、脑活动，辅助研究刺激的生成，并在心理健康领域产生应用。具体而言，报告将首先探讨深度卷积神经网络（DCNN）作为一种特征提取工具，在理解社会意...

主题： 耳朵是我们接收声音信息的关键器官，是我们感知和连接世界的重要渠道之一。耳朵还负责维护身体的平衡和空间感知，对于日常活动和运动的协调性发挥至关重要的作用。听力损失不仅影响我们的生活质量，还可能导致孤独、抑郁和认知能力下降等心理问题。耳健康如此重要，但是您是否真正了解如何保护它呢？本次活动汇聚耳科领域、药物研发权威专家，我们将对网络热点耳健康问题答疑解惑，科普耳健康重要性以及常见疾病预防治疗措...

报告人简介： 何晓，华东师范大学化学与分子工程学院二级教授，博士生导师。2003和2006年分别在南京大学获得学士和硕士学位；2010年在美国佛罗里达大学获得博士学位；2011-2012年在美国伊利诺伊大学香槟分校从事博士后研究。研究领域为理论与计算化学，研究方向包括复杂分子体系的量子分块方法，密度泛函方法的发展，与人工智能在化学中的应用。在Nat. Comput. Sci.、PNAS、Sci. Adv.、Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Ch...