报告人简介： Chenlu Xie received her B.S. in chemistry from University of Science and Technology of China in 2013, and Ph.D. in chemistry from UC Berkeley in 2018 under the supervision of Prof. Peidong Yang. After graduation, she worked as a postdoctoral researcher with Prof. Arun Majumdar in the Department of Mechanical Engineering at Stanford University. In February 2022, she joined ShanghaiTech...

主讲人简介 Peter Freudling 是一位奥地利设计师与艺术家，现工作并生活于林茨。他长期在 Ars Electronica Futurelab 担任首席设计师与艺术家，专注于沉浸式媒介、虚拟环境以及技术伦理的实践。他的创作致力于探索人机关系与感知界面的边界，代表性项目包括 CAVE 虚拟环境系统与“算法感知”计划。此外，Freudling 亦任职于林茨艺术与设计大学，持续推动跨学科设计与教育的发展。 内容简介 Art Thinking艺术思维工作坊由奥地利 Ar...

上海科技大学科技创业大讲堂是在校领导倡导下即将开始的全新讲座系列，致力于培养学生科技创业创新思维，构建学校科技创新创业生态。创管学院牵头将于5月9日开办第一次大讲堂活动，邀请来自韶音科技CEO为全校学生老师们带来《硬科技创新的第一性原理》讲座。 一、陈皞个人简介 陈皞，韶音科技创始人、CEO 陈皞先生毕业于西安交通大学，并取得清华大学EMBA学位，兼任清华大学经管学院MBA导师、清华大学行健书院校外导师、南方科技大学...

Anna Schaeffner 是一位来自德国的交互设计师与博士研究员，现居柏林，正在巴黎国立高等装饰艺术学院（EnsadLab）与柏林洪堡大学“Matters of Activity”卓越研究集群项目进行实践型博士研究。她专注于软体机器人设计，探索“变形”作为动态交流的媒介，并致力于开发具表现力与适应性的材料交互系统。2023 年，她凭借项目 “Soft Collision” 获得欧盟 VOJEXT S+T+ARTS 艺术驻留奖。她的设计理念强调材料的主动性与互动性，致力于...

主讲人简介 Jan Zuiderveld 是一位艺术家和研究员，拥有物理学、电气工程、神经心理学和人工智能的背景。他的作品探索了技术与生活之间的界面，引发了对存在的本质以及我们与机器快速发展的关系的反思。Zuiderveld 的作品目前在 Nieuwe Instituut 展出，且曾在 NeurIPS 上展示。自 2021 年至 2024 年，他在 De School 担任驻留艺术家，并积极参与跨学科的创作与研究。 内容简介 Beyond Silos 跨越界线工作坊由人工智能艺术家 Jan ...

主讲人简介 Tiziano Derme 是一位跨学科艺术家和设计师，专注于将人工智能、机器人技术与自然环境的融合应用。他的研究领域包括具身智能设计、数字生物设计以及人工光合作用等前沿技术，致力于探索人与机器、自然与技术之间的新型合作模式。Tiziano 的作品融合了互动技术与生物感知，创造出能够与自然和人类产生情感共鸣的数字生态系统。 内容简介 More than Human Futures 超人类未来图景工作坊由跨学科艺术家与设计师 Tiziano D...

报告人简介： 潘赛勇，博士，2022年9月入职上海科技大学，任iHuman研究所研究员、物质科学与技术学院助理教授、博士生导师。 围绕活性天然产物和复杂药物分子的高效全合成问题，通过策略和方法上的创新，完成数类天然产物和药物的全合成。在国际著名期刊J. Am. Chem. Soc.; Angew. Chem. Int. Ed.; Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A 等发表学术论文10篇，专利4项。 课题组的研究方向聚焦在“抗癌活性和靶向GPCR的天然产物和类似物的全...

报告人简介： 邱祥冈，中国科学院物理研究所研究员。1988年毕业于武汉大学物理系，1992年于中国科学院物理研究所获理学博士学位。主要研究方向：超导电性及相关领域的量子物态。主要研究兴趣是利用远红外光谱手段对超导电性和拓扑物态，以及利用微加工和电输运手段研究介观尺度超导体中的宏观量子现象。主要研究成果有：1、利用远红外光谱发现了金属和超导材料的超材料中的增强透射现象；2、利用磁力显微成像验证了手性磁体与超导...

Spectral analysis of signals is aimed at finding their frequency information from limited temporal/spatial samples and is a core component of modern information techniques. The rapid developments of radar detection and wireless communications have advanced its research from fast Fourier transform (FFT) in the 1960s to subspace methods emerging in the 1970s, and then to sparse and compressed sensin...