近日，上海科技大学生命科学与技术学院王彤课题组联合校内外合作者，在《美国科学院院刊》（PNAS）在线发表题为“Linear Ubiquitination of NMDA Receptor GluN2A Subunit Facilitates the GluN2B-to-GluN2A Switch and Synaptic Maturation”的研究论文：首次从分子机制层面阐明线性泛素化轴通过选择性稳定NMDA受体（N-甲基-D-天冬氨酸受体）GluN2A亚基，在大脑发育关键时期驱动NMDA受体亚基组成由 GluN2B向GluN2A的转换，从而促进兴奋性突触成熟。该发现为理解认知发育的分子基础提供了新的视角，也为相关神经发育障碍的干预研究提示了潜在的分子靶点。NMDA受体是兴奋性神经元突触后膜的关键分子，参与介导学习与记忆相关的突触可塑性。在前脑兴奋性神经元中，该受体通常由两个必需的GluN1亚基与两个GluN2亚基（GluN2A和/或GluN2B）组装成异源四聚体。出生后早期的关键发育阶段（小鼠约为出生后首月，人类约为出生后第一年），前脑兴奋性突触快速生成并走向成...

近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）刘宇课题组提出了一种针对柔性直流输电线路的单端故障定位新方法，研究成果以“Single Ended Fault Location of MMC-HVDC Lines Incorporating Traveling Wave and Model Information”为题发表在电力系统保护领域国际权威期刊IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY上。柔性直流输电是支撑高比例可再生能源接入、助力实现“双碳”目标的关键技术之一。输电线路在复杂环境中运行时可能发生故障，准确的故障定位对快速恢复线路供电、提升电力系统可靠性具有重要意义。现有行波定位方法依赖高采样率以保证时间分辨率；对于工程中常见的较低采样率（十千赫兹数量级），行波到达时间的检测误差会显著影响定位精度。针对上述挑战，刘宇课题组提出了一种适用于柔性直流输电线路的单端故障定位新方法。该方法融合了行波法与模型法的优势，在20kHz相对较低的采样频率下仍能实现高精度定位。在低阻故障时，...

当前高端制造业全流程质检中，人工智能的落地应用面临场景复杂多变、异常种类繁多且数据稀少、单视角易误检漏检、以及功能异常识别困难等多重挑战。针对这些行业共性难题，上海科技大学创意与艺术学院智造系统工程中心（CASE）武颖娜课题组致力于研发覆盖制造全流程的异常识别算法与智能质检系统。近日课题组联合密歇根大学安娜堡分校研究团队在多视角异常检测领域取得新突破。多视角成像技术是检测复杂几何结构产品表面缺陷的主流方案，但现有方法常因缺乏跨视角的几何一致性约束，导致不同视角下采集到的信息不完整。这种碎片化的单视角建模方法难以准确定位缺陷。为攻克这一技术难题，研究人员提出了名为VSAD（View Sense Anomaly Detection）的创新性框架。该框架通过单应性变换建立多视角图像之间的几何关系，有效避免了不同视角下的信息缺失，大幅提升模型对缺陷的识别定位能力与鲁棒性。实验表明，VSAD在像素级、视角级与样本级指标上均优于现有技术，尤...

1月13日，上海科技大学生命科学与技术学院仓勇课题组与上海交通大学医学院附属第九人民医院血液科主治医师路伟团队合作，在国际学术期刊《癌症研究》（Cancer Research）上发表了题为“Inhibition of mTOR Enhances the Efficacy of Proteasome-Dependent Targeted Protein Degradation Approaches”的研究论文，揭示了mTOR信号通路在调节蛋白酶体依赖性靶向蛋白降解（TPD）药物疗效中的关键作用，并提出了一种通过联合mTOR抑制剂来克服TPD药物耐药性的临床转化新策略。靶向蛋白降解（Targeted Protein Degradation, TPD）技术是药物研发领域的一项突破性进展。与传统的占据驱动型抑制剂不同，TPD技术利用泛素-蛋白酶体系统（UPS）来清除传统上被认为“不可成药”的致病蛋白。目前，已有多种TPD药物在血液恶性肿瘤、乳腺癌等疾病的治疗中展现出临床潜力，如沙利度胺及其衍生物（来那度胺、泊马度胺）和ARV-471等。但随着治疗的延长，患者往往会产生耐药性，出现...

非常规高温超导机理是凝聚态物理领域的核心科学难题之一。历经数十年研究，科学家们仅在铜氧化物和铁基化合物两类体系中观测到高温超导现象。镍基高温超导体的发现，为理解高温超导机制开辟了全新的研究平台，但相关基础研究仍处于起步阶段，许多关键科学问题亟待解决。近年来，上海科技大学物质科学与技术学院拓扑物理实验室、量子功能材料全国重点实验室齐彦鹏课题组与合作者在镍基高温超导研究领域取得了系列进展。Ruddlesden-Popper镍氧化物多晶样品的高压超导和掺杂效应齐彦鹏组采用固相反应法与溶胶-凝胶法成功制备了一系列 Ruddlesden-Popper (RP) 结构镍氧化物多晶（La2NiO4、La3Ni2O7，La4Ni3O10等）及掺杂样品，并利用金刚石对顶砧（Diamond Anvil Cell, DAC）装置对这些样品开展了系统的高压原位测量研究。结果表明，压力可以在La3Ni2O7 多晶样品中诱导出临界温度（Tc）为86 K 的超导转变（图1）。这是首次在镍基氧化物多晶材料中观测到超导现...

近日，上海科技大学物质科学与技术学院拓扑物理实验室张石磊教授课题组在手性磁子学的研究中取得重要进展。他们开发出自旋矢量时空分辨技术，实时重构出手性磁振子与铁磁振子之间的锁模时间同步效应，为自旋的远程信息传输和表达提供了新路径。该成果以“Mode Locking between Helimagnetism and Ferromagnetism”为题，发表于学术期刊《自然-物理》( Nature Physics )。螺旋磁有序是一类广泛存在于磁性材料中的手征自旋构型。与传统的铁磁、反铁磁结构不同，螺旋磁序的元激发-手性磁振子，在集体传播模式上体现出特定的手性，可以被解读为磁性版本的手性声子。然而，如何观测到这一独特动力学模式的时空演变，以及如何收集和传递其辐射出的能量和信息，是当前尚未解决的难题。课题组针对这些挑战，在材料上构筑了“螺磁发射层/传播层/铁磁接受层“的异质结体系，开发了自旋矢量场时空分辨术，清晰地重构出螺磁层和铁磁层在两种手性本征模式下的完整自旋动力学...

1月20日，上海科技大学生物医学工程学院王乾团队在国际学术期刊Cell Reports Medicine发表题为“UniCAS: A foundation model for cervical cytology screening”的研究论文，推出了专为宫颈细胞学筛查设计的基础模型UniCAS，为大规模自动化筛查提供了兼具高精度与高效率的全新解决方案。宫颈癌筛查是女性健康防护的第一道防线，其中宫颈液基细胞学检查（TCT）是最为普及的筛查手段。然而，在临床实践中，病理医生面临着极其繁重的阅片压力，难以实现高效筛查。尽管人工智能技术已在病理领域得到应用，但现有的基础模型大多基于组织病理学数据开发，面对细胞学图像中细胞分散、形态多样等复杂特征时适应性存在不足。此外，现有的诊断模型通常需要针对不同的诊断任务独立部署，计算流程繁琐，难以满足临床对于高通量筛查的迫切需求。 专为宫颈细胞学筛查设计的通用基础模型UniCAS 针对上述挑战，研究构建了包含48532张宫颈细胞学全切片的大规模数据，覆...

近日，上海科技大学生物医学工程学院彭畅团队在仪器领域权威期刊Measurement发表一项突破性研究，报道了一种用于连续血流监测的可拉伸多普勒超声贴片。该贴片轻薄柔软、可在日常活动中稳定贴合皮肤，有望把以往依赖医院设备和专业操作的血流监测，进一步推进到更便捷的居家长期健康管理场景。 图1. 可拉伸多普勒超声贴片结构示意图及超声换能器爆炸视图。 血流速度是心血管评估的重要指标，但现有监测方法受限明显。侵入式监测信号稳定却有创伤和感染风险，难以长期使用；常见非侵入式多普勒探头需手持定位，设备较大且依赖操作者经验，行走或关节活动时易移位，难以实现真正连续测量。研究团队结合柔性电子与结构设计，开发出核心面积约2×4厘米、重量约2克的贴片式系统，使监测从“短时、定点、他人操作”走向“长时、可穿戴、贴身使用”。在结构上，贴片采用六阵元换能器对称排布，集成于预置30度倾角的柔性基底，贴附后形成稳定60度入射角探测皮...

近日，上海科技大学物质科学与技术学院胡培君教授团队在人工智能驱动的材料科学领域取得重要进展。团队自主研发的机器学习原子间势函数模型TACE (Tensor Atomic Cluster Expansion)展现出卓越性能，入选全球权威机器学习材料发现榜单 Matbench Discovery 。截至2026年1月6日，TACE 的通用大模型版本（TACE-v1-OAM-M）在 Matbench Discovery 排行榜上综合排名位居全球第六，成功超越了众多传统架构，成为该榜单上排名第一的笛卡尔（Cartesian-based）架构模型，同时也位列 ACE（Atomic Cluster Expansion）类模型之首。 Matbench Discovery 榜单截图（2026.1.14） TACE 框架创新性地引入了不可约笛卡尔张量（Irreducible Cartesian Tensor, ICT）理论。Matbench Discovery 的评测结果证实，TACE 能够以更精简的模型体量，实现与甚至超越大规模球谐模型（如MACE，GRACE，Allegro）的预测精度和表达能力。同时，TACE框架深度结合了团队自主研发专注于多...

1月22日，上海科技大学iHuman研究所、生命科学与技术学院刘志杰团队联合华甜、赵素文和水雯箐团队在《细胞》（Cell）上在线发表了题为“Structural decoding of reversible covalent linkage of odorants in human olfactory receptor OR6A2”的最新研究成果。研究巧妙使用“共识序列+反向突变”的迂回策略，成功解析了人类嗅觉受体OR6A2与多种天然醛类气味分子复合物的高分辨率三维结构，首次发现气味分子通过席夫碱（Schiff base linkage）与嗅觉受体形成可逆共价键，揭示了一种全新的嗅觉识别机制。 嗅觉是生命体感知外界化学环境最古老且精细的感官功能之一，在觅食、避险、社会交流和行为调控中发挥基础性作用，其分子基础是嗅觉受体（olfactory receptors，ORs）。人类基因组中约有400种功能性嗅觉受体，是数量最多的一类G蛋白偶联受体（GPCR），通过“一个神经元表达一种受体”及组合编码机制识别成千上万种结构各异的气味分子，赋予嗅觉系统极高的...

类黑磷结构二维亚稳态A17相铋是一种具有新奇电子特性的量子材料，在低功耗电子学、纳米铁电及热电转换等应用领域具有潜力。A17相铋的二维生长通常依赖原子级平整的金属基底，铋与基底间过强的相互作用严重限制了其外延横向尺寸，而其随生长厚度增加容易产生相变成为块材相，这些问题阻碍了对该材料本征物性的深入研究和器件开发。近日，上海科技大学物质科学与技术学院王宏达课题组基于“介电屏蔽”效应，发展出一种“类自由生长”的范德华外延方法，成功制备出长度超过30微米、长宽比高于150、厚度仅6~10个双原子层的A17相铋纳米带，突破了该材料在气相外延中难以实现10微米以上横向尺寸的瓶颈。该成果以“Freestanding-Mimetic Growth of Ultralong A17 Bismuth Nanoribbons via Dielectric-Mediated Van der Waals Epitaxy”为题，在材料科学与纳米科技领域学术期刊Small上发表。研究创新性地选用云母这一绝缘二维晶体作为生长基底。云母表面特有的介电屏蔽...

近日，上海科技大学物质科学与技术学院于奕课题组与美国普渡大学、中国科学技术大学科研团队合作，在图案化的卤化物钙钛矿横向异质结研究中取得突破性进展，利用低剂量电子显微成像方法揭示了卤化物钙钛矿材料的微观结构并证实了应变诱导的刻蚀机理。北京时间1月14日，相关研究成果以“Mosaic lateral heterostructures in two-dimensional perovskite”为题，在线发表于国际学术期刊《自然》（Nature）。 图1：研究成果在《自然》（Nature）上的发表页面在半导体材料领域，横向异质结构在探索新奇物理性质、开发新型器件以及推动器件微型化方面具有重要意义。然而，新型卤化物钙钛矿半导体由于离子晶格柔软且不稳定，传统用于制备图案化模板的光刻与刻蚀工艺对其而言过于剧烈，往往难以奏效。本研究提出一种新方法：在溶液环境中诱导二维卤化物钙钛矿材料发生自发刻蚀，形成尺寸可控的方形孔洞；随后以孔洞为模板外延生长另一种钙钛矿材料，从而制备马赛...

近日，上海科技大学信息科学与技术学院赵登吉课题组在网络中的机制设计和在线合作博弈这两个新引领方向上的多项研究成果，被第40届人工智能促进协会年会（The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2026）和第25届智能体与多智能体系统国际会议（The 25th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS 2026）分别接收。同期，其团队在数字资产定价上的研究斩获第 18 届组合优化与应用国际年会（The 18th Annual International Conference on Combinatorial Optimization and Applications, COCOA 2025）最佳论文奖。发表在AAAI 2026的论文“Fair Incentives for Early Arrival in 0-1 Cooperative Games”基于夏普利值（Shapley Value），在在线合作博弈中提出了全新的公平性指标“Shapley Distance”。这是课题组在AAMAS 2024上荣获最佳论文奖的拓展工作。该研究还设计出了该模型下能够最优...

近日，上海科技大学生物医学工程学院李远宁课题组在eLife上发表题为“High-Fidelity Neural Speech Reconstruction through an Efficient Acoustic-Linguistic Dual-Pathway Framework”的研究论文，提出一种高效的声学—语言双通路语音重建框架，在仅使用每位受试者约20分钟高密度颅内脑电 (ECoG) 数据的条件下，实现了兼具自然度与可懂度的句子级语音重建。口语是人类最自然的交流方式，理解大脑如何编码表达语音既是认知神经科学的重要问题，也为面向失语、渐冻症等人群的语音解码脑机接口奠定了基础。ECoG凭借高时空分辨率为语音解码提供了关键窗口，深度学习进一步推动了神经到语音解码的进展。然而，临床配对数据稀缺使端到端模型难以稳定泛化。现有方法通常面临两难选择：回归声学特征更自然却不够清晰，解码离散语言单位更清楚却缺少真实音色与韵律。因此，一个核心问题是：在小样本ECoG条件下，能否同时实现自然度与可懂度兼具的句子级语音解码重建？&n...