【SIST】AI4S - Intern Discovery科学发现平台在生命科学中的应用

科学研究长期面临着专业壁垒高、工具复杂、流程繁琐等挑战，如何高效推进科研进程，始终是研究者关注的核心。近年来，随着通用多模态大模型的广泛应用，科学研究范式正迎来深刻变革。推动研究者、研究工具与研究对象三者能力的协同提升与演进，已成为实现科研规模化突破的关键。本讲座将围绕从假设提出到实验验证的完整科研流程，系统介绍科学发现平台 Intern-Discovery 如何为研究人员提供全链条支持。重点展示其在生物科研场景中，如何实现任务的一站式集成与高效执行，从而显著增强科研协作效率、降低工具使用门槛，最终推动科研范式的全面升级。

嘉宾介绍：上海人工智能实验室AI4S中心青年科学家，在学术界和工业界累积了丰富的生物医药领域科研和产品开发经验，共发表期刊和会议论文50余篇，合编专著1本，编写2部专著中的4个章节，申请中国和美国专利20余项（8项已授权），谷歌学术统计论文引用量12000余次，其成果获得了多项国际学术奖项和领域内同行的高度关注，如2016年北美放射学会年（RSNA）会学员研究奖和2019 MICCAI-GLMI会议最佳论文奖等。长期担任学术期刊、会议审稿人、编委，NeurIPS AC，IEEE JBHI Associate Editor等。