2024年诺贝尔化学奖授予David Baker、John Jumper和Demis Hassabis，表彰他们在蛋白质设计及结构预测方面的突破，标志着生物计算全面进入AI时代。然而，从算法创新到产业应用仍面临巨大鸿沟，亟需跨学科合作推动技术落地。智峪生科正推动人工智能在生物制造与生物医药领域的应用。我们融合“寻路-挖酶-改酶”计算与实验验证，开发出酶法合成香兰素和高纯度二氢茉莉酮酸甲酯手性拆分等工业级方案；联合医药企业，通过干湿闭环迭代，研制出新型前抗药物、ADC连接子及性能更优的大分子蛋白药物。实践表明，AI驱动生物制造的关键在于深度融合跨学科合作。我们呼吁更多计算、生物、化学及工程领域研究者加入，共同推进AI与生物制造的创新融合，探索新质生产力发展路径。