高分辨细胞谱系追踪与肿瘤演化解析

细胞谱系追踪与动态解析是揭示发育和疾病机制的关键。我们最近利用一种新型哺乳动物碱基编辑条形码系统，实现了小鼠体内高分辨单细胞谱系树的精确重构，揭示肠癌从多克隆至单克隆转换的演化模式，为理解肿瘤发生提供新的理论框架。针对人体组织谱系追踪的瓶颈，我们发展基于内源性线粒体DNA突变的人体谱系追踪方法，实现对发育和肿瘤的高分辨动态演化解析。同时，我们开发了融合谱系追踪与单细胞组学的多模态计算框架，实现对细胞命运的动态建模和精准预测。