科学研究长期面临着专业壁垒高、工具复杂、流程繁琐等挑战，如何高效推进科研进程，始终是研究者关注的核心。近年来，随着通用多模态大模型的广泛应用，科学研究范式正迎来深刻变革。推动研究者、研究工具与研究对象三者能力的协同提升与演进，已成为实现科研规模化突破的关键。本讲座将围绕从假设提出到实验验证的完整科研流程，系统介绍科学发现平台 Intern-Discovery 如何为研究人员提供全链条支持。重点展示其在生物科研场景中...

光片显微镜采用片状光束照明样品成像区域，与传统点扫描显微镜相比具有成像速度快、信噪比高、光损伤小等优势。在三维体成像过程中，需要沿轴向进行扫描，采用无扫描手段实现三维成像仍具有挑战性。我将介绍编码调制的光片阵列荧光显微镜(CLAM)，它通过无穷镜形成相互非相干的一维虚拟光源阵列，编码调制虚拟光源的强度，形成整片编码的光片阵列并耦合进入显微镜。双反射镜设计在相邻的两束光之间引入时间延迟，使得照明的光片之间...

Deep learning has revolutionized protein structure prediction, yet challenges remain in modeling difficult proteins with few homologs and multi-domain complexes. To address this, we developed DeepMSA2, a pipeline that constructs unified multiple sequence alignments through iterative genomic database searches. These MSAs significantly enhance prediction accuracy for both monomers and complexes. Bui...

详见活动海报