报告人: 张开桓,斯凯孚(中国)
时间: 2023年11月10日下午 15:00-16:30
邀请人: 信息学院
地点: 教学中心 303
摘要:
智能运维/预测性维护,集设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体,是人工智能、大数据等技术在工业领域的具体应用与实现。本次讲座将以设备性能管理、优化为目标,以领域知识和数据分析应用为核心,以降本、提质、增效为核心价值点,对智能运维在工业领域应用中的关键思考进行探讨,并通过实际应用案例对其中数据分析、智能算法等关键环节展开详细介绍。
报告人简介:
张开桓现任职于斯凯孚(中国)技术中心数字化与智能化部门PHM技术主管职位。主要负责预测性维护方向的智能化方案的架构设计、智能化方案和应用的设计及开发、智能化算法及产品设计及研发。毕业于浙江大学控制科学与工程专业,博士。在数据分析、机器学习、智能检测等方向具有较为丰富的研究及应用经验。曾在国际SCI期刊发表论文多篇,在工业数据分析应用领域公开专利多项。