信息学院石远明教授与合作者发表6G边缘人工智能特邀论文

近日，受国际知名期刊IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS （JSAC） 邀请，信息学院石远明教授与合作者发表了题为“Edge Artificial Intelligence for 6G: Vision, Enabling Technologies, and Applications”的特邀综述论文。论文对6G边缘人工智能的现状做了总结和回顾，并对未来发展进行了初步探讨。

论文从模型训练、模型推理、资源配置、系统架构，以及工程实现和应用角度，介绍了安全可信、可拓展边缘人工智能的基础理论和关键技术，主要包括四个方面：首先是面向边缘训练的高效通信技术。论文在介绍边缘训练模型及算法的基础上，进一步提出了支撑高效通信边缘训练的无线技术，包括无线空中计算、巨址接入、超大规模MIMO、智能超表面、及空天地一体化网络技术。其次是支撑边缘推理的高效通信方法。根据计算通信融合模式的不同，研究人员提出了水平边缘推理方法，即终端设备分布式推理和边缘服务器协作推理方法；同时，提出了垂直推理方法，即终端-服务器联合推理和任务型低延迟通信方法。针对边缘人工智能系统资源优化问题，论文进一步阐述了智能服务驱动的网络资源编排思想，提出了基于运筹优化理论的系统优化模型及算法，包括混合组合优化、非凸优化、随机优化，还提出了基于深度神经网络的端到端系统优化方法。最后从架构、标准、平台及应用层面，研究人员构建了边缘人工智能系统的端到端架构，介绍了边缘人工智能相关的国际标准，以及软硬件平台，还对自动驾驶、工业物联网、健康医疗等潜在应用进行了讨论。

信息学院国际顾问委员会委员、美国工程院院士、香港科技大学Khaled B. Letaief教授为论文第一作者，信息学院石远明教授为通讯作者。论文合作者还有中国科学院院士、清华大学陆建华教授，华为无线技术实验室主任卢建民。该成果得到了上海市自然科学基金及上科大启动经费的支持。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9606720