科技是当今时代能够获得叠加性的进步力量，人工智能近年来的飞速发展已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，赋能实体经济高质量发展的重要抓手，是引领未来创新发展的战略高地。上海科技大学信息学院践行上科大致力于服务国家经济社会发展战略、培养高科技创新创业人才的办学宗旨，坚持在前沿科技探索、AI应用场景、科技人才培养等方面不断开拓、全面开花，向社会各届展示了我校人工智能领域创新成果。
践行科研与实践并重 打造产学研用新链条
以计算机视觉为代表的新一代人工智能已经在教育、文化、娱乐、医疗等各个领域崭露头角，成为国内外高新技术竞争的焦点。上科大信息学院在人工智能发展大潮中乘风破浪，已在数字人体重建、场景重建、跨模态语意理解、slam等众多计算机视觉前沿领域获得多项突破进展。相关成果在国际顶级会议和期刊如AAAI、CVPR、ICLR、TPAMI、TIP等发表论文近30篇，例如信息学院高盛华教授提出基于无监督学习的场景深度估计室内重建，在一些场景下其性能可与有监督学习媲美。何旭明教授提出了一种新颖的人-物体交互检测模型，在多个数据集上该方法展现出明显优于现有最佳方法的性能。除此之外，在AI的另一个重要领域——自然语言处理上，信息学院致力研究如何使计算机理解和生成语言。例如屠可伟教授针对缺少人工标注的低资源场景，研究了自然语言语法语义结构的无监督和半监督学习，提出了多个结合深度学习和传统符号文法的新方法；何旭明教授在语言和视觉跨模态方向，研究了语言辅助下的视觉定位任务，通过语言来消除视觉定位中的歧义问题。仅在过去一年，信息学院在此方向已发表了10多篇论文，其中大部分论文多发表于自然语言处理领域顶级国际会议ACL和EMNLP上。
信息学院不仅专注于新一代人工智能体的基础理论和应用探索过程，也高度重视跨学科合作，力争突破单个AI领域的局限。学院在智能医学成像、基于人工智能的医学影像分析以及智能诊断方面取得了全方位的进展。在过去近一年中，相关教授及课题组在国际顶级会议ISBI、 MICCAI、 EMBC和顶级期刊Photoacoustics和NeuroImage等发表了近20篇论文。高盛华研究组通过挖掘结构和纹理的关系，提出了新的异常检测算法，在眼底和oct图像的异常检测上去的国际领先性能，该算法也在一般物体异常检测上取得有异性能；而高飞课题组通过融合来自传统重构算法的知识，利用对抗神经网络对光声信号进行快速且高质量的重构，通过对比实验证明了其先进的性能指标。
人工智能行业的发展离不开技术落地向应用层转化的过程。上海科技大学产出基础研究，借助上海科技大学合作的众多企业将技术向工业界推动落地。信息学院先后与旷视、芒果TV、溢达等业界明星企业建立了多个联合实验室，技术服务于业界，展现出人工智能技术广阔的应用前景。正是有这样的产学研深度融合形成的链条，才为人工智能的发展提供了源源不断的动力。同时也为培养具有创造力，批判性思维和社会责任感的AI学生搭建了平台。
视觉与数据智能中心教授合影
坚持专业品德两手抓 培养高科技优秀人才
信息学院把人工智能课设为计算机专业的必修课选项之一，鼓励本科同学尽早接触和了解人工智能思想和技术。该课程的设计基于加州大学伯克利分校著名的CS188课程，但又增补和扩充了对人工智能领域历史流派的深入讲解，帮助学生理解各种方法和流派的优缺点和适用场景，从而对人工智能领域有全面的认识。除了理论学习，该课程也同时强调动手能力的培养，通过课程设计鼓励学生灵活运用人工智能方法解决各种现实问题。
为促进AI技术在不同领域的赋能和应用，信息学院开设了一系列跨学科的AI课程，让不同领域的学生和研究者都可以建立起AI的相关基础，并接触到智能技术的发展前沿。由郑杰教授组织开设的跨学科课程《人工智能在科学与工程学的应用》对物质学院和生命学院的本科生与研究生进行了人工智能和生命科学相结合的训练。由何旭明教授开设的AI for Faculty暑期课程则通过对信息学院相关老师的培训，让深度学习知识进一步与各个方向老师的课程教学与研究相结合，激发AI的新应用领域。
在注重学生专业技术培养的同时，学校和学院不忘以人为本，注重学生们的思想道德建设。学院开设《信息科学技术发展伦理与道德》课程，由创管学院和信息学院共同授课，培养学生科技为民的道德伦理观。学生们在包括人工智能领域在内的众多前沿领域内探讨科学技术对社会群体的影响，从而使学生对信息科技产生伦理规范认识。正是有这样坚实的基石，才使得信息学院源源不断地输送专业人才成为可能。
注重个体潜力开发 鼓励学生多元发展
在上科大倡导的具有社会责任感的高科技创新人才的培养理念下，信息学院学子勇于在行业领域内不断突破自己，其中表现尤为突出的是GeekPie社团。他们在各类科技创新比赛中获奖颇丰，其中就包括了很大一部分AI相关的赛事。比如去年，他们就取得了AI in Web RTC大赛500多支队伍中的第一名；在清华举办的AI智能体大赛入围决赛的“15强”中，上科大信息学子是唯一一支非清华北大的参赛队伍。
上科大不仅鼓励学生发掘自身兴趣，参加各类竞赛，而且高度支持学生创新创业。上科大创新创业大赛通过对学生创业的支持与推动，使AI行业很快地获得新鲜血液，传达年轻的、富有活力的新思想，为人工智能行业进入人们的日常生活提供重要的助力。由学生团队创立的岱悟科技，致力开发基于三维扫描和人工智能的建筑施工数字孪生分析平台，已经获得金沙江创投等顶尖投资机构投资。由研究生吴迪创立的公司“影眸科技”致力于基于人工智能的人的数字资产的采集、重建与制作。目前已开发硬件设备“穹顶光场”以及各项软件算法以完成人的智能重打光、高精度动态人脸重建、可重打光的AI换脸、AI换发型、可重打光的AI虚拟换衣等。
服务国家经济发展战略 建设人工智能发展高地
信息学院在致力于信息科学前沿技术发展、不断输出优质毕业生的同时，也积极参与国内以及国际各大会议和交流活动。信息学院执行院长虞晶怡已于2020年7月8日受聘为上海市人工智能战略咨询专家委员会专家，同时受聘的委员还有同济大学校长、中国工程院院士陈杰、浙江大学校长、中国科学院院士吴朝晖，清华大学高等研究院双聘教授、微软公司前执行副总裁沈向洋，香港中文大学信息工程系教授、工程学院杰出学人汤晓鸥，中国计算机科学家、2000年图灵奖得主、清华大学理论计算机科学研究中心主任兼教授姚期智等国内顶尖专家学者。他们将一同为上海市的人工智能发展建言献策。此外，虞晶怡也将担任2021年计算机视觉顶级会议CVPR大会程序主席，这也证明国内人工智能发展所做的贡献和取得的成就已经得到了世界的广泛关注和认可。
2020上海人工智能战略咨询专家会议合影
信息学院将继续贯彻学校的发展方针，在当前研究基础上，建立跨学科人工智能的应用基础，通过结合基础科学，设计管理和艺术创造等方面对人工智能的应用场景进行大范围地扩展，促进多学科在人工智能方法协助下实现创新性理论的快速迭代和发展。
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