“产业之光”系列讲座：大数据的发展与未来

5月10日晚，我校“产业之光”系列讲座之《大数据的发展及未来》在张江校区举行，讲座嘉宾是中国最早从事数据挖掘的华院数据技术（上海）有限公司首席运营官麦星先生。教室座无虚席，前来聆听的本科生、研究生都期望与行业内的专家进行交流，跟上信息时代的步伐。

首先，麦先生引出了第一个概念：数据挖掘。何为数据挖掘？正如其英文data mining的释义，数据挖掘可以理解为数据“采矿”，也就是在海量信息中发现有价值的数据。在没有进行“挖掘”的时候，原始的“脏”数据就像一个黑箱，里面只有堆积如山的信息，看不出价值，不仅如此，其存储也极其消耗物资成本，但是进行数据挖掘后，就可以把无用信息筛除，保留有效信息。他举了一个例子，问大家如果要定位描述200个人，需要什么变量。同学们提出很多思路，当说到三维位置的时候，麦先生引入了一个新的应用情景：现在的一些航空公司已经可以做到座位号与姓名相互联系，这样的联系除了可以“对号入座”，还可以形成“精准服务”的商业模式，即使航空公司获得的客户信息少之又少，但在大数据的技术支持下，航空公司仍可以通过采集信息，来进行模型运算、评估，推送针对客户的“个性化”广告产品等。

华院数据作为中国最早从事大数据分析挖掘的企业，2014年开始大规模深度孵化垂直行业和领域的大数据公司，其子公司涉及到了多个方面。麦老师给我们着重讲了P2P平台下如何用大数据的技术支持来降低贷款风险。P2P贷款作为一种新型的贷款方式，与传统信贷有很大不同，其中最显著的就是没有像传统信贷一样采集客户的背景信息、资产信息等，有时候仅知道客户姓名、手机号码等极其有限的信息就可以与客户交易，其承担的风险也是不言而喻的。这时候就需要大数据来做背后的技术支持，通过建立线性方程，深度挖掘各种价值信息，进行建模评分，给出客户的信誉评估，使P2P贷款公司有了相关的评判标准。

具体到大数据这项技术本身，麦老师认为，所谓“大”就是有海量的信息来源，原来不能直接作为数据的图像、音频现在也可以被识别，并且可以更高速的计算。随着存储能力的提高，计算成本的降低，大数据的处理也日益灵活。

在问答环节，麦老师与同学们热情交流，探讨了“魏则西事件”、政府控制与个人隐私该如何权衡等时下热点问题，结合自身经历，发表了一些对大数据瓶颈、未来的发展方向及就业前景等问题的看法。整场讲座中同学们都积极参与，了解专业知识在产业中的应用，为将来在信息产业一展身手做好准备。