人类历史上的每次新发病毒大流行总是对社会发展造成了巨大的影响。随着愈渐明显的气候变化以及全球交流的增多，新发病毒的暴发可能更为频繁。为了应对未来可能暴发的新发和再现病毒疫情，我们迫切需要开发有效的抗病毒药物，尤其是针对不同病毒中的保守靶点的广谱抗病毒药物。 日前，上海科技大学免疫化学研究所杨海涛教授与复旦大学姜世勃/陆路团队联合在《细胞》杂志发表综述，总结了目前主流的抗病毒药物共同靶点以及针对这些靶点的抗病毒药物的开发，为应对未来可能出现的新发病毒流行提供药物开发策略。 文章首先总结了目前主流抗病毒药物的靶点，包括介导病毒与细胞受体识别的病毒表面蛋白（surface protein, SP）的受体结合亚基、介导膜融合的病毒SP跨膜亚基、细胞上的受体、切割SP所需的宿主细胞蛋白酶、 RNA病毒的基因组复制所必需的RNA依赖的RNA或DNA聚合酶（RdRp和RdDp）以及切割病毒前体蛋白的病毒蛋白酶。 针对以上主流靶点，文章总结了相应靶点的...

上科大信息学院吴涛课题组致力于利用先进传感材料与微纳工艺研发微纳机电器件与系统（MEMS），主要包括多铁态材料的耦合机理与传感应用，压电声学微纳器件与IC接口电路，磁电传感器等。近期，课题组基于AlN/AlScN（氮化铝）压电薄膜的射频滤波器、声学换能器（PMUT）与磁电传感器的研究成果先后在《自然》子刊《微系统与纳米工程》（Microsystems & Nanoengineering）和第34届微机电系统国际会议（34th IEEE International Conference on Micro Electro Mechanical Systems） 发表。这些研究成果将传感设计与微纳制造结合，充分利用了基于微机电系统器件的小尺寸、高性能特点，在推动器件微型化的应用中具有良好的前景。 新型AlN MEMS滤波器拓扑结构5G通信为追求更快的通信速率而分配了更宽的频段。射频带通滤波器用于选择所需信号，过滤无关的信号，是通信前端的关键。MEMS滤波器以其紧凑的尺寸、低成本和出色的滤波性能脱颖而出。为了提高基于MEMS滤波器...

信息学院周勇课题组在基于智能反射表面的无线智能通信和边缘计算网络任务卸载领域研究中取得重要进展，相关成果以“Wireless-Powered Over-the-Air Computation in Intelligent Reflecting Surface-Aided IoT Networks”和“Energy-Efficient Task Offloading in Massive MIMO-Aided Multi-Pair Fog-Computing Networks”为题分别在期刊IEEE Internet of Things Journal和IEEE Transactions on Communications上在线发表。 近年来随着无线通信技术的发展，物联网为数以万计的设备赋予了收集和传输数据的能力，从而实现环境监测、智能家居、健康护理等功能。为了进一步发挥物联网的潜能，现有研究提出利用无线电力传输和空中计算相结合的方案来实现高效的信息聚合。但是当面对恶劣的信道环境时，无线电力传输为物联网设备提供的能量可能会难以实现可靠的空中计算，从而导致在基站端对信息进行空中计算时产生较大的误差。 为了解决上述问题，周勇课题组提出了一种...

近日，信息学院可重构与智能计算实验室哈亚军课题组在轻量级神经网络和快速傅立叶变换领域分别取得重要进展，相关成果以TAIT: One-Shot Full-Integer Lightweight DNN Quantization via Tunable Activation Imbalance Transfer和Bitwidth-Optimized Energy-Efficient FFT Design via Scaling Information Propagation为题被ACM/IEEE设计自动化会议(ACM/IEEE Design Automation Conference, DAC)接收。DAC会议是集成电路辅助设计(EDA)和嵌入式系统领域的国际最权威会议, 迄今已有超过50年历史，主要关注芯片、电路以及系统设计的新工具和新方法。该会议近两年的论文接收率为20％左右。 近年来，轻量级神经网络在自动驾驶、无人机目标探测、智能安防和人脸识别等边缘计算领域取得了非常广泛的应用。轻量级神经网络通过将传统卷积分解为逐通道卷积和逐像素卷积，极大地降低了参数量和计算量，但跟传统的量化算法结合时会有较明显的精度损失。 图  轻量级神经...

近日，物质学院凌盛杰课题组基于天然蚕丝开发出可规模化生产的热致变色纱线（TCSs），并进一步加工成智能可穿戴动态显示织物。该研究成果以Thermochromic Silks for Temperature Management and Dynamic Textile Displays为题发表于国际期刊Nano-Micro Letters上。 与聚合物合成纤维相比，天然动物丝纤维具有优异的力学性能以及良好的光泽、透气性和透湿性。然而，功能蚕丝纤维和织物的连续化生产中仍然有很多问题亟需解决。这项新发表的研究将成熟的纱线纺纱技术和简单的浸涂技术相结合，通过建立理论模型优化相关生产参数，达到不同种类表面涂层的均匀性的提升，最终获得高性能TCSs的连续生产(>10 km)。在连续化纺丝过程中，研究人员还利用溶剂对蚕丝表面进行可控部分溶解，来增强热致变色涂料与蚕丝纤维的界面结合作用，提升复合纤维的界面稳定性，保持了原始丝纤维的主体结构和本身优异的力学性能（图1）。最后，本研究中利用这类功能纱线，展示了一系列...

近日，由信息学院赵登吉教授独立完成的论文“Mechanism Design Powered by Social Interactions”被第20届智能体及多智能体系统国际会议（International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS-2021）的蓝天创想专题（Blue Sky Ideas Track）接收。此专题有别于传统的科技论文评审，着重吸收领域内前瞻性的科研创新点、潜在的长期挑战和有争议的辩论，平均每年接收论文不超过10篇。赵登吉在此次被接收的论文中，首次系统性地提出了基于社交网络的新型市场机制设计大框架，引出了很多待解决的开放性问题，为吸引更多学者投入相关的研究提供指引。这也是华人学者首次独立在智能体及多智能体系统国际会议蓝天创想专题发表论文。 论文中所描绘的新研究方向以解决传统经济机制设计的不足而展开。传统的经济机制设计假设参与者集合是固定的，参与者之间是相互独立的，并且市场所有者可以直接接触到所有参与者。然而在现实生活中，市...

近日，我校物质学院陈刚课题组在二维层状钙钛矿太阳能电池领域取得重要进展，研究成果以Self-Passivation of Low-Dimensional Hybrid Halide Perovskites Guided by Structural Characteristics and Degradation Kinetics为题发表于国际知名期刊Energy & Environmental Science。 有机无机杂化钙钛矿材料的维度调控工程被认为是解决其本征环境不稳定问题、推进其商业化发展的关键技术手段。通过维度调控得到的二维钙钛矿材料具备特殊空间构型，展现出了优异光电性能及稳定性，成为此领域新的发展方向，而进一步提高其综合性能则依赖于对其本征工作机制的深入理解和把握。自从2014年二维钙钛矿应用于太阳能电池以来，已有大量研究通过材料及结构设计提高了二维钙钛矿的光电性能及稳定性，但仍有一系列机理性问题亟待解决，如二维钙钛矿材料在薄膜中的空间分布、二维钙钛矿薄膜中各物相结合作用方式、二维钙钛矿环境稳定性机制等，这些都决定了薄膜的本征特性...

北京时间2月11日零点，Cell出版集团旗下知名学术期刊Molecular Cell（《分子细胞》）以研究长文（Article）的形式，在线发表了上海科技大学免疫化学研究所结构生物化学实验室与斯坦福大学合作者的研究论文，题为“Mediator structure and conformation change”（中介体复合物的结构和构象变化），首次报道了完整中介体复合物（Mediator）的近原子分辨率冷冻电镜结构，及其在结合RNA聚合酶II（Pol II）前后发生的构象变化，为进一步理解中介体复合物参与转录调控的分子机制提供了重要基础，是转录调控这一基础研究领域的重要进展。 基因转录是所有原核和真核生物最基础的生命活动之一，是中心法则的重要一环。真核生物转录与原核生物转录最大的区别在于：负责激活基因转录的转录激活子在原核生物中直接与核心转录机器RNA聚合酶结合；而在真核生物中，转录激活子不直接与Pol II结合，而是由一个被称为中介体的超级复合物介导。换句话说：在真核生物中，中介体复...

信息学院王浩课题组与合作者在深度神经网络模型压缩算法研究中取得重要进展, 提出了一种基于非凸稀疏优化的神经网络模型压缩算法。相关成果以“A Proximal Iteratively Reweighted Approach for Efficient Network Sparsification”为题在计算机科学领域学术期刊 IEEE Transactions on Computers上在线发表。 深度神经网络 (DNN) 作为现代人工智能领域中最受关注的领域, 已经成为语音识别、计算机视觉、自动驾驶等诸多人工智能任务中最有前途的方法之一。 同时, 随着边缘计算和物联网技术的发展, 边缘人工智能将DNN模型的训练和推理过程直接部署在网络边缘。但是, 先进的DNN通常有着数量巨大的连接权重和神经元, 这对内存以及计算能力有限的边缘设备部署DNN来进行模型推理提出了巨大的挑战。  为了克服上述挑战, 网络稀疏化被视为非常有效的模型压缩方法。从算法角度讲, 这类网络稀疏化方法能高效地去除冗余的权重连接, 从而降低内存访问以及计算操作...

1月27日，上海科技大学生命学院李夏军课题组与合作者在国际学术期刊Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.（《美国科学院院报》) 在线发表了题为“ZFP57 dictates allelic expression switch of target imprinted genes”（ZFP57决定印记基因单等位基因表达转换机制）的研究成果。本研究首次报道了小鼠印记基因的单等位基因表达调控及其转换机制。 基因组印记是存在于高等动物和植物中的一种表观遗传现象。李夏军课题组之前的研究报道ZFP57是基因组印记的一个关键调控因子，参与维持印记调控区（Imprinting Control Region, ICR）的DNA甲基化印记。Zfp57是哺乳动物中第一个被发现具有母源-合子效应的基因。 印记基因是指一类由亲本来源决定的单等位基因表达基因，它们大多成簇存在，共同受簇内一个顺式调控元件ICR的调节。印记基因是正常哺乳动物胚胎发育所必需的，它们的异常表达会导致包括神经疾病、癌症、糖尿病等多种疾病的发生。因此，了解印记基因的表达调控机制...

脂肪组织有重要的内分泌功能，可以释放多种激素和蛋白质因子，作用于其他组织器官。正常心脏的心室壁中存在少量脂肪细胞，但是如果心室壁中脂肪细胞数量过多则会影响心功能，并和一系列心脏疾病的发生息息相关，如心律失常性右心室心肌病、心脏炎症和心力衰竭等。阐明心脏中脂肪细胞的起源对于脂肪相关心血管疾病的治疗有重要意义。 我校生命学院张辉课题组的最新研究发现，心脏中脂肪细胞主要起源于PDGFRb+的心脏间充质细胞。2月2日，相关成果以 PDGFRb+ Mesenchymal Cells, but Not NG2+ Mural Cells, Contribute to Cardiac Fat为题，在学术期刊Cell Reports（《细胞报告》）上在线发表。 研究人员利用多种遗传工具小鼠对心脏中的多种细胞类型（包括间充质细胞、内皮细胞和血细胞）进行了命运追踪，最终发现PDGFRa+和PDGFRb+间充质细胞是心脏脂肪细胞的祖细胞，且PDGFRb+间充质细胞是心脏脂肪细胞的主要来源。 PDGFRb常被用来作为血管壁细胞（平滑肌细胞和周...

巨噬细胞是先天免疫系统的重要构成，分布在机体内的几乎每一个组织中。19世纪，巨噬细胞首次被免疫学家Ellie Metchnikoff发现并根据其吞噬和杀伤细菌的特性命名。时至今日，巨噬细胞已经被证明是一个能够在多种生理病理情况下发挥维持组织稳态、宿主防御及组织修复等功能的多能免疫细胞。 近年研究显示巨噬细胞的功能与细胞代谢密切相关。脂质不但是细胞的重要营养物质，还是巨噬细胞激活和功能的重要调控因子。有研究显示巨噬细胞的脂代谢能够调控巨噬细胞的吞噬作用及炎症因子的产生。细胞内的脂滴，除了用于储存胞内多余的脂质，还能够调控巨噬细胞的吞噬作用和脂质介导因子（如白细胞三烯和前列腺素）的产生。此外，胆固醇合成通路中的多个代谢中间产物则能够调控巨噬细胞炎症因子的产生以及抗病毒功能。巨噬细胞脂代谢功能的失调则与动脉粥样硬化和肥胖等多种疾病相关。 近日，我校生命学院洪诗雅教授应邀在国际知名学术期刊Trends in Cell Biology（《细...

电磁涡流阵列成像是控制产品质量和维护设备安全的重要技术手段，被广泛应用于航空航天、高速铁路、压力容器、能源设施和精密制造等关键领域的结构健康检测。近日，上海科技大学信息学院叶朝锋课题组（精密传感与智能检测实验室）提出并验证了新型阵列电磁涡流成像检测方法及其探头系统。两项成果发表在电气电子领域国际顶级期刊IEEE Transaction on Industrial Electronics。 研究团队提出了一种全新的基于三相激励和高分辨率隧道效应磁阻传感器（TMR）阵列成像的检测方法。该方法利用三相高频线圈阵列，在待测导体中激励产生沿着电流相位变化方向空间平移的感应电涡流以实现空间扫查，相对于传统的探头具有成本低、噪声小、电路结构简单等优点。课题组研制的TMR传感器阵列具有高分辨率（0.5mm）、高灵敏度、体积小、功耗低、线性范围宽、易于集成的优点，所以很适合制作大规模传感器阵列用于磁场检测成像。研究团队研制了包含三相激励系统和64个TMR传感器单元...

数据存储是计算机系统的基础。为了高速索引存储在计算机系统的数据，当前有多种数据结构可以实现。B+树作为上世纪70年代针对磁盘与单核处理器设计的数据结构，在现今多种数据库与文件系统中仍有着不可或缺的作用。 我校信息学院王春东课题组与合作者在计算机数据存储领域中取得重要进展，设计出多项新式B+树类的数据结构，在保持数据持久性与一致性的前提下，大幅提升B+树类结构在新型非易失性存储器上的性能。相关成果发表于学术期刊IEEE Transactions on Computers、ACM Transactions on Embedded Computing Systems和IEEE国际计算机设计会议（IEEE International Conference on Computer Design，ICCD '20) 为了维护针对传统主存—硬盘架构设计的B+树移植到新的非易失性存储设备上的崩溃一致性，要使用处理器厂商提供的持久化指令来保证处理器高速缓存块中，被修改的数据被持久化到非易失性主存中。这一过程会产生大量的性能开销。如何降低此类开销是当前...