信息学院郑杰课题组开发新型AI模型助力抗癌药物靶点发现
信息学院郑杰课题组与合作者提出了基于知识图谱和图神经网络的新型人工智能模型KG4SL,在合成致死(synthetic lethality,简称SL)基因关系预测问题上取得突破,有望加速癌症药物靶点发现,促进AI制药技术的发展。该成果在近期召开的第29届分子生物学智能系统会议和第20届欧洲计算生物学会议(The 29th Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 20th European Conference on Computational Biology,ISMB/ECCB)作为正式论文发表,题为“KG4SL: Knowledge Graph Neural Network for Synthetic Lethality Prediction in Human Cancers”,郑杰教授作口头报告。该论文已被生物信息学领域核心期刊《生物信息学》(Bioinformatics)的ISMB/ECCB 2021会议特刊收录。期刊论文截图复杂的生物系统通过基因相互作用的形式进行运作。合成致死是基因之间相互作用的一种关系。如果两个基因同时失活会导致细胞死亡,而只有其中一个基因失活则不会对细胞...
2021-08-19