生命学院张力烨组系统性评估单细胞转录组拷贝数预测工具
近日,上海科技大学生命科学与技术学院张力烨课题组在生物信息学期刊《生物信息学简报》(Briefings in Bioinformatics)发表了题为“Benchmarking copy number aberrations inference tools using single-cell multi-omics datasets”的研究论文,评估了从基于单细胞测序数据推断拷贝数变异的五种广泛使用的生物信息学工具,填补了该领域的关键空白,为研究人员选择和使用拷贝数变异(Copy number aberration,CNA)推断工具提供了...
2025-04-25