生医工学院沈定刚团队开发多模态通用脑影像分割框架,实现全生命周期多任务脑影像智能分析
7月10日,上海科技大学生物医学工程学院沈定刚教授团队在Nature旗下期刊《npj数字医学》(npj Digital Medicine)发表题为“BrainSeg: A Generalized Framework for Comprehensive Multimodal Brain Tissue Segmentation, Parcellation, and Lesion Labeling”的研究论文。研究基于25,493名受试者的45,998例扫描,覆盖26个数据集、10种成像模态以及14孕周至100岁的人群,提出通用脑影像分割框架BrainSeg,以统一模型完成脑组织分割、脑区分区和脑病灶标注,并适配不同单模态与多模态输入场景。脑影像分割是神经影像研究和临床诊疗中的基础环节,广泛应用于脑发育评估、脑区结构分析、脑病变评估等场景。真实临床数据具有高度复杂性,现有脑分割模型通常针对特定年龄、特定模态或特定任务单独设计,难以在复杂真实世界场景中实现稳定、统一和可推广的应用。 BrainSeg整体框架及其在脑组织分割、脑区分区和脑病灶标注中的应用示意图 为此,研究团队提出...
2026-07-13