随着大模型规模的不断扩大，AI计算对算力与通信的需求正以前所未有的速度攀升。本报告将以训练与推理的扩展需求为切入点，介绍集群扩展的三种方式，阐释其对互联架构提出的新挑战。报告将回顾PCIe、CXL、以太网和InfiniBand等传统协议，并通过产业案例重点解析NVLink、UALink与Broadcom SUE等面向AI的新兴方案的技术优势与演进方向。最后，报告将探讨高速SerDes与物理层协议在AI通信需求驱动下的革新，并展望前沿互联技术的发展趋...

Fibroinflammatory diseases, characterized by chronic inflammation and dysregulated tissue remodeling, represent a major unmet medical need across multiple organ systems. Advances in translational medicine have driven a paradigm shift toward biomarker-driven drug development. This presentation will highlight strategies for integrating biomarkers throughout the discovery and development continuum—fr...

The rise of generative AI presents unprecedented challenges for verifying information. While AI hallucinations pose risks, the greater danger lies in human-augmented misinformation—where users may present AI outputs as breakthroughs without disclosing whether AI models discovered obscure references or simply fabricated results. This threatens the integrity of scientific communication and parallels...

作为在空间中传输的电磁波，无线信号的功能不仅局限于通信，还包括感知、计算与能量传输。为了充分利用有限的频谱资源，无线信号的多个功能被寄希望于进行融合。通信感知一体化作为其中一个典范，自提出以来受到广泛关注，这也引发学术界对于通信感知计算三者融合的进一步思考。若能够依据任务需求，对数据的感知、通信与计算过程进行联合设计，将显著提升频谱与计算资源的利用率，实现更加高效的数据处理，以支持更加智能的应用。...

目前的机器人学习的主要瓶颈之一是数据缺乏，使得模型迭代和软硬件系统研发速度受限。本次报告将从具身数据的定义角度出发，分析目前的具身数据研究方向和可扩展的数据配方，并介绍近期RHOS lab在该方面的新工作。同时，机器人学习模型在落地之前，需要解决对物理现象的高效理解和鲁棒推理，因此本次报告会再介绍如何结合机器人学习和因果推理，以及RHOS lab在这方面的相关工作，展望未来的机器人学习大模型的发展。 嘉宾介绍：李...

报告题目：吃油脂一定不健康吗?——浅谈脂肪酸的种类和功效 主讲人：朱焕乎，上海科技大学生命科学与技术学院长聘副教授、研究员、博士生导师 报告简介： 在全民关注健康的今天，许多人“谈脂色变”。但事实上，作为三大营养物质之一，脂质对动物的正常生长发育至关重要。本期讲座将带你深入脂质世界的核心-一脂肪酸，了解脂肪酸的不同种类和其对动物生长发育及人类健康相关的影响，帮助您科学认识油脂、走出误区。

详见活动海报。

科学研究长期面临着专业壁垒高、工具复杂、流程繁琐等挑战，如何高效推进科研进程，始终是研究者关注的核心。近年来，随着通用多模态大模型的广泛应用，科学研究范式正迎来深刻变革。推动研究者、研究工具与研究对象三者能力的协同提升与演进，已成为实现科研规模化突破的关键。本讲座将围绕从假设提出到实验验证的完整科研流程，系统介绍科学发现平台 Intern-Discovery 如何为研究人员提供全链条支持。重点展示其在生物科研场景中...