在大数据与生成式人工智能深刻重塑信息传播的今天，数据图表作为连接机器智能与人类认知的核心桥梁，无处不在地扮演着不可替代的角色。然而，海量极具价值的图表数据往往被封锁在静态位图图像中，形成信息黑盒。如何利用人工智能技术实现对复杂可视化的深度理解，成为了当前数据可视化与人机交互领域面临的重大挑战。本讲座将结合讲者近年来在智能可视计算体系中的系列研究成果，系统性探讨AI驱动的可视化图表理解的前沿进展与技术...

Large Language Models (LLMs) have revolutionized many aspects of our society. Many tasks encompassing document summarization or autonomous content generation can now benefit from the capabilities of LLMs. Among these, a domain in which LLMs are receiving incresing attention is that of scientific peer reviewing. Yet, usage of LLMs in this context must be done with due care: LLMs have certain blind ...

本次演讲将系统探讨大模型及其智能体面临的核心安全挑战。报告内容聚焦两大维度：一是大模型内容安全，首先介绍内容正确性-内容无毒性-内容对齐性的内容安全体系，然后介绍基于自动化软件测试和高质量评测基准的内容安全评测方法，以及覆盖数据-训练-部署全周期的内容安全治理方案。二是大模型智能体安全，以GUI Agent为例，重点分析其面临的内部威胁与外部威胁，并探讨相应的防御思路与评测基准。本次报告旨在勾勒从模型内容治理...

Hepatocellular carcinoma (HCC) is a highly genetically heterogeneous malignancy with variable responses to immunotherapy. To improve therapeutic outcomes, it is essential to understand how different tumor-intrinsic features influence immune responses. In this study, we employ somatic genome-editing mouse models to establish a panel of murine HCC models with diverse genetic backgrounds. These model...

通信感知一体化（ISAC）系统被ITU认定为6G六大应用场景之一，提供了在性能和资源效率上的显著优势。本报告聚焦于双基地通感系统，即感知端与信号发送源位置不同。与单基地ISAC系统相比，双基地系统的感知端会受到随机通信信号干扰，如何设计传输策略以降低干扰是系统的瓶颈。报告首先考虑下行多通感目标系统，基于盲干扰对齐和拓扑干扰对齐，设计传输方案，提升感知与通信自由度的折衷。接着，针对下行双通感目标广播信道问题，提...