Test-time Adaptation in Visual Language Models: A Step Toward Artificial General Intelligence
随着大模型在通用任务中取得了显著进展,如何让这些模型在面对特定领域任务时依然能保持高效的性能,成为当前人工智能研究中的关键挑战。尤其是在垂直领域任务中,传统的训练方法往往面临领域差异与数据稀缺的问题,因此,如何在推理阶段实现高效的领域适应,是提升模型实际应用效果的重要方向。本讲座将围绕测试时适应(Test-time Adaptation, TTA)展开讨论,探索如何结合大模型的通用先验知识与特定领域信息,通过推理阶段的动...
2025-10-15