信息学院王浩课题组提出深度神经网络模型压缩相关算法
信息学院王浩课题组与合作者在深度神经网络模型压缩算法研究中取得重要进展, 提出了一种基于非凸稀疏优化的神经网络模型压缩算法。相关成果以“A Proximal Iteratively Reweighted Approach for Efficient Network Sparsification”为题在计算机科学领域学术期刊 IEEE Transactions on Computers上在线发表。 深度神经网络 (DNN) 作为现代人工智能领域中最受关注的领域, 已经成为语音识别、计算机视觉、自动驾驶等诸多人工智...
2021-02-07